O que aprendi sobre Gestão do Conhecimento

Traduzido do Original “ What I Learned in My Knowledge Management Class

O ensaio a seguir resume alguns dos principais conceitos ensinados por Pierre Lévy no excelente seminário Gestão do Conhecimento . Pode ser lido como um follow -up para o meu artigo anterior. Na verdade , a questão mais urgente levantada pelo campo da gestão do conhecimento, pode ser hoje de como podemos aumentar a inteligência coletiva? Forneço respostas através de quatro idéias centrais discutidos em sala de aula.

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1) Estamos testemunhando o surgimento de uma geração de cyborgs que se envolvem uns com os outros através de meios digitais.

Nos últimos anos, os computadores onipresentes têm induzido alteração excepcional na sociedade: a cognição é agora tipicamente aumentada por algoritmos , as decisões dependem cada vez mais o do tratamento estatístico dos fluxos de dados enormes e atordoantes, e acima de tudo, quase todo mundo é agora virtualmente conectado a todos.

Portanto, nossas próteses cognitivas servem um propósito acima de todos os outros: a comunicação . O que isso significa ? Quando eu falo , não é apenas transmitir uma proposta com um valor de verdade , mas também interagir com outros seres humanos . Ludwig Wittgenstein afirma que ” as palavras são atos “, uma noção que é ecoado pelos ” atos de fala ” de John R. Searle e John L. Austin.

On-line, quase tudo o que fazemos influencia a estrutura da rede (através da estigmergia ) . Isto exige a responsabilidade com relação ao nosso papel na formação da memória coletiva da humanidade. Conforme nos tornamos simultaneamente leitores, autores , editores , críticos , curadores , bibliotecários … devemos chegar a integrar a noção de cidadania da sociedade do conhecimento . Em termos éticos , isso implica que ajudamos os outros se orientam na memória coletiva.

Neste sentido , as operações cruciais da gestão do conhecimento são a melhoria dos sistemas de codificação e de sistemas para a reprodução e distribuição do conhecimento.

2) É preciso repensar as teorias clássicas da gestão do conhecimento, a fim de não se tornar obsoleta.

Quando Ikujiro Nonaka desenvolveu sua pioneira teoria de gestão do conhecimento, por volta de 1995 , a World Wide Web vivia sua infância. Sua teoria é essencialmente aplicada a epistemologia com base nas noções de conhecimento tácito e explícito desenvolvido muitas décadas antes por Michael Polanyi (para quem “Sabemos mais do que podemos dizer” ) :

  • O tácito é subjetivo, empírico , simultânea analógica, prático …
  • O explícito é objetivo , racional, seqüencial , digital, teórico …

Neste contexto, o conhecimento é criado na interação das dimensões tácita e explícita . Mais recentemente, Nonaka tem sido escrito sobre o conceito de ba (emprestado de Kitaro Nishida): um lugar real ou virtual que promove um sentimento de proximidade e recebe uma significação. Um lugar tão significativo para qual as pessoas pertencem e considerado necessário para a criação do conhecimento .
Embora ele faça um grande esforço para distinguir as suas idéias de responsabilidade dos autores citados, essas teorias são uma reminiscência de conta de Etienne Wenger de comunidades de prática, dentro do qual a ” negociação de significado ” emerge de uma dinâmica de reificação (“jogos”) e participação (“jogos”) .

Em ambos os casos , no entanto, as teorias descritas aparecem abstrata e um pouco fora de sintonia com a minha experiência como um ser humano no século 21 . Parece provável que tais teorias estão na necessidade de uma grande atualização para refletir a recente evolução da sociedade . A Figura 1 abaixo descreve atualização de Nonaka e Takeuchi modelo SECI de Pierre Lévy .

Figura 1: O modelo SECI é explicado por Piérry Lévy (Clique para aumentar)

3) A gestão do conhecimento é agora principalmente feito on-line através de um ” hypersphere pública”.
Se a gestão do conhecimento requer investimento pessoal , nunca devemos esquecer que é também , e talvez principalmente , um processo social. De acordo com pensadores como Lev Vygotsky ou Mikhail Bakhtin, a capacidade humana de pensar é acionado não pelo monólogo ou solilóquio , mas pelo diálogo eficaz. A principal diferença entre o nosso conhecimento e a dos animais é que é discursiva: podemos aprender a pensar como seres humanos , porque estamos inseridos em relações sociais.
Em seguida , com nenhuma surpresa que a ” mídia social ” é agora o lugar de destaque onde gestão do conhecimento ocorre. A “cada aumento de língua” aumenta nossas capacidades cognitivas – a partir dessa perspectiva , as novas plataformas para organizar e compartilhar informações que aparecem no ciberespaço não são nada mais de um passo na progressão já viu o movimento da humanidade e da oralidade, para a escrita dos escribas escrever textos de mídia massiva.
A memória comum representa o resultado de aprendizagem coletiva , que emerge a partir de processos de aprendizagem individuais combinadas ( este ciclo é descrito na Figura 2 abaixo).

Como este processo ocorre agora com destaque no ciberespaço, as características únicas do novo plano antropológico devem ser contabilizados : a nova virtude não é mais objetividade , mas a atenção a transparência, e de um é mais escasso do que nunca (e mais valioso !) …

Figura 2: Ciclo de aprendizagem colaborativa por Piérry Lévy. (Clique para aumentar.)

4 ) A teoria do pensamento de Pierre Lévy é incrível .

Resposta do próprio Pierre Lévy para o problema de aumentar a inteligência coletiva é que devemos fazê-la reflexiva , permitindo que os participantes observarem o funcionamento de sua própria inteligência coletiva , da mesma forma que um dançarino assiste -se no espelho para melhorar , pois é somente após o fato de que damos conta de nossos próprios erros.

Os dois principais paradigmas tradicionais de inteligência artificial – que, respectivamente, tentam reduzir a inteligência para a lógica ea biologia – produziu resultados parciais e insatisfatórios à luz da complexidade do pensamento humano. Poderíamos desenvolver um modelo computável de pensamento sobre todos osdiferentes motivos ? As línguas naturais são irregulares e em constante fluxo , portanto, eles não podem fornecer a base para um modelo deste tipo .

Vou deixar o leitor com a seguinte representação esquemática do modelo de Pierre Lévy, como um teaser para o seu próximo livro.

Figure 3: Modelo do Pensamento por Pierre Lévy’s(Clique para aumentar)